- Séquence à séquence
- Une séquence à séquence (seq2seq) est un modèle d'apprentissage automatique utilisé pour traiter des données séquentielles, comme des phrases, des séries temporelles et des séquences d'images.
- Les modèles seq2seq sont composés de deux réseaux de neurones récurrents (RNN) : un encodeur et un décodeur.
- L'encodeur prend en entrée une séquence et produit une représentation vectorielle fixe de la séquence, qui est ensuite utilisée par le décodeur pour générer une sortie séquentielle.
- Les modèles seq2seq sont souvent utilisés pour la traduction automatique, la synthèse de la parole, la reconnaissance de la parole et la génération de texte. Ils peuvent également être utilisés pour d'autres tâches de traitement automatique du langage naturel, comme la réponse automatique aux questions, la génération de résumés et la classification de texte.
Séquence à séquence (seq2seq) | Lexique de l'intelligence artificielle
