- Évaluation de modèle
- L'évaluation de modèle est le processus d'évaluation de la performance d'un modèle d'apprentissage automatique en utilisant des données de test.
- Le but de l'évaluation de modèle est de mesurer la capacité du modèle à généraliser aux données non vues.
- L'évaluation de modèle est effectuée en utilisant des mesures de performance, notamment l'exactitude, la précision, le rappel et la F1-score.
- L'évaluation de modèle est un processus important pour éviter le surapprentissage et pour garantir que le modèle est robuste et fiable.
- L'évaluation de modèle peut être effectuée en utilisant des données de test séparées, en utilisant la validation croisée ou en utilisant des techniques d'ensemble.
Évaluation de modèle | Lexique de l'intelligence artificielle
