F1-score | Lexique de l'intelligence artificielle

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F1-score
En apprentissage automatique et en statistique, le F1-score est une mesure de performance globale pour les classificateurs binaires qui combine la précision et le rappel en un seul score.
Il est défini comme la moyenne harmonique de la précision et du rappel, c'est-à-dire F1 = 2 \* (précision \* rappel) / (précision + rappel).
Le F1-score atteint son maximum de 1 lorsque la précision et le rappel sont tous deux égaux à 1, ce qui indique un classificateur parfait.
Le F1-score est souvent utilisé dans les problèmes de classe déséquilibrée, où la classe positive est sous-représentée dans les données, car il tient compte à la fois de la précision et du rappel.

Exemple d'application : du trieur de bonbons à l'IA anti-spam

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