- F1-score
- En apprentissage automatique et en statistique, le F1-score est une mesure de performance globale pour les classificateurs binaires qui combine la précision et le rappel en un seul score.
- Il est défini comme la moyenne harmonique de la précision et du rappel, c'est-à-dire F1 = 2 \* (précision \* rappel) / (précision + rappel).
- Le F1-score atteint son maximum de 1 lorsque la précision et le rappel sont tous deux égaux à 1, ce qui indique un classificateur parfait.
- Le F1-score est souvent utilisé dans les problèmes de classe déséquilibrée, où la classe positive est sous-représentée dans les données, car il tient compte à la fois de la précision et du rappel.
F1-score | Lexique de l'intelligence artificielle








