🤖 Évolution différentielle | Lexique de l'intelligence artificielle

Évolution différentielle: L'évolution différentielle est une méthode d'optimisation stochastique inspirée de la théorie de l'évolution. L'évolution différentielle est utilisée pour optimiser des fonctions à plusieurs variables en simulant l'évolution d'une population de solutions. On parle aussi d'algorithme génétique.; L'évolution différentielle commence par l'initialisation d'une population de solutions aléatoires. À chaque itération, les solutions sont évaluées en fonction de leur degré d'adaptation au problème (fitness), et les solutions les plus performantes sont sélectionnées pour la reproduction. Les solutions sont reproduites en utilisant des opérateurs de mutation et de recombinaison, qui sont inspirés de la théorie de l'évolution.; L'évolution différentielle est robuste et peut être utilisée pour optimiser des fonctions non différentiables et non convexes.; L'évolution différentielle est souvent utilisée pour l'optimisation des réseaux de neurones et pour l'optimisation des hyperparamètres.