🤖 Fonction de coût (fonction de perte / fonction d'erreur)

Fonction de coût (cost function): En apprentissage automatique, une fonction de coût, également appelée fonction de perte ou fonction d'erreur, est une fonction qui quantifie l'écart entre les prédictions d'un modèle et les valeurs réelles des données d'entraînement.; La fonction de coût est utilisée pour entraîner le modèle en ajustant ses paramètres pour minimiser la fonction de coût. Les fonctions de coût les plus couramment utilisées comprennent la fonction de coût quadratique, la fonction de coût absolue, et la fonction de coût logistique.; Le choix de la fonction de coût dépend du type de problème à résoudre et des caractéristiques des données.