- Précision (precision)
- En apprentissage automatique et en statistique, la précision est une mesure de la capacité d'un classificateur à prédire correctement la classe positive.
- Elle est définie comme le rapport du nombre de vrais positifs (VP) au nombre total de prédictions positives (VP + FP), où FP représente le nombre de faux positifs.
- La précision est souvent utilisée comme mesure de performance dans les problèmes de classification binaire, où il est important de minimiser le nombre de faux positifs.
- Cependant, la précision peut être trompeuse dans les problèmes de classe déséquilibrée, où la classe positive est sous-représentée dans les données.
Exemple concret de mesure de la précision : un classificateur de spam
Voici un exemple concret de mesure de la précision d'une IA chargée de trier deux classes : les emails légitimes et les spams :
