🤖 Rappel (recall) | Lexique de l'intelligence artificielle

Rappel (recall): En apprentissage automatique et en statistique, le rappel est une mesure de la capacité d'un classificateur à identifier correctement les instances de la classe positive. Il est défini comme le rapport du nombre de vrais positifs (VP) au nombre total d'instances réellement positives (VP + FN), où FN représente le nombre de faux négatifs.; Le rappel est souvent utilisé comme mesure de performance dans les problèmes de classification binaire, où il est important de minimiser le nombre de faux négatifs.; Cependant, le rappel peut être trompeur dans les problèmes de classe déséquilibrée, où la classe positive est sous-représentée dans les données.