- Perceptron multi-couche (Multi-Layer Perceptron, MLP)
- Un perceptron multi-couche est un type de réseau de neurones artificiels (RNA) composé de plusieurs couches de neurones artificiels, où chaque couche est connectée à la couche précédente et suivante via des poids synaptiques ajustables.
- Les MLP utilisent généralement une fonction d'activation non linéaire, telle que la fonction sigmoïde ou ReLU, dans les neurones cachés pour introduire de la non-linéarité dans le modèle.
- Les perceptrons sont entraînés en ajustant les poids synaptiques à l'aide d'algorithmes d'optimisation, comme la descente de gradient, pour minimiser une fonction de perte définie sur les données d'entraînement.
Perceptron multi-couche | Lexique de l'intelligence artificielle
