🤖 Descente de gradient (gradient descent) | Lexique de l'intelligence artificielle

Descente de gradient (gradient descent): La descente de gradient est un algorithme d'optimisation itératif couramment utilisé pour minimiser une fonction différentiable donnée en ajustant les paramètres d'un modèle.; À chaque itération, l'algorithme calcule le gradient de la fonction de perte par rapport aux paramètres du modèle, puis met à jour les paramètres en les déplaçant dans la direction opposée au gradient. Ce processus est répété jusqu'à ce que la fonction de perte converge vers un minimum local ou global.; La descente de gradient est largement utilisée dans l'apprentissage automatique pour entraîner des modèles prédictifs en ajustant leurs paramètres pour minimiser une fonction de perte définie sur les données d'entraînement.