🤖 Entraînement | Lexique de l'intelligence artificielle

Entraînement: L'entraînement est le processus d'ajustement des paramètres d'un modèle d'apprentissage automatique en fonction des données d'entraînement.; L'objectif de l'entraînement est de minimiser la fonction de perte, qui mesure l'écart entre les prédictions du modèle et les valeurs réelles.; L'entraînement est effectué en utilisant des algorithmes d'optimisation, tels que la descente de gradient, pour ajuster les paramètres du modèle dans la direction qui minimise la fonction de perte.; L'entraînement d'une IA peut être supervisé, semi-supervisé ou non supervisé, en fonction de la disponibilité des étiquettes de données.; L'entraînement est un processus itératif qui se poursuit jusqu'à ce que la fonction de perte atteigne un niveau acceptable ou jusqu'à ce que le modèle cesse de s'améliorer.