[Tuto Midjourney] Que font les modes --test et --testp ? Quelle différence ?

Midjourney fruits mode normal version 4

Expérimentaux et lancés en août 2022, les modes test et tesp de Midjourney permettent d'orienter le rendu vers un style plus illustratif et dessiné avec --test et plus photographique et photoréaliste avec --testp.

Le mode --test de Midjourney : illustratif et dessiné

Le mode --test donne Ă  toutes les images un rendu plus artistique que le rendu normal des versions 1, 2, 3, 4 de Midjourney.

D'ordinaire, si l'ont souhaite vers générer des visuels de type dessin, anime, manga, à Midjourney, on peut le préciser dans le prompt : par exemple :

  • /imagine drawing of a very old tortoise / dessin d'une trĂšs vieille tortue

On a aussi le mode Niji, avec la commande --niji, qui permet de générer toute idée dans un style basé sur le monde des mangas et des anime japonais.

Mais si on veut des rendus qui soient de type artistique sans vraiment préciser ni un type d'art ou de médium, ni un genre ou une culture, alors le mode --test est pertinent.

Par exemple, admettons que vous cherchiez à illustrer des fruits et légumes sur un site de diététicienne. Le mode --niji ne serait pas pertinent et vous n'avez pas particuliÚrement besoin d'un dessin donc vous ne voulez pas ajouter ce mot dans le prompt.

Une illustration, ni trop dessinée ni trop réaliste, ferait parfaitement le job : représenter une idée joliment, sans trop faire référence à un média ni à un genre.

Le mode --testp de Midjourney : photographique et photoréaliste

Si vous souhaitez obtenir des images de qualité photographique, vous pouvez activer le mode --testp, soit en donnant l'instruction à la fin de chacun de vos prompts, soit en tapant d'abord /settings, puis en cliquant l'option testp pour passer tous vos futurs prompts automatiquement en mode --testp.

Vous pourriez aussi générer une photo directement en version 1, 2, 3 ou 4, en indiquant ce mot en début de prompt :

  • /imagine photo of a very old tortoise / dessin d'une trĂšs vieille tortue

Comparatif entre v4, --test et --testp

"Fruits" en mode v4, test et testp

J'ai tapé ce prompt :

  • /imagine fruits, white background::4 --no background --stylize 2500

en rajoutant d'abord --v 4, puis --test, puis --testp

et cela a donné ces images, dans l'ordre, de gauche à droite.

On voit que la v4 donne des fruits avec un rendu en quelque sorte moyen, entre une illustration et une photo. La version 4 tient aussi totalement compte de mes instructions pour éliminer l'arriÚre-plan et assurer un fonds blanc.

La version --test fait clairement un rendu plus dessiné, plus illustratif, et ne tient pas compte de mes instructions concernant l'arriÚre-plan.

La version --testp fait des images qui ressemblent encore plus Ă  des photos que la version v4, alors que le prompt ne mentionne pas l'intention de produire une photo.

"Photo d'une trĂšs vieille tortue" en mode v4, test et testp

Ici donc, je fais expression d'intégrer dans le prompt un mot qui commande une photo, pour montrer que le mode test n'en tiendra pas compte et ne fera que ce qu'il sait faire : une illustration, un dessin.

  • /imagine photo of a very old tortoise

Le résultat est clair : v4 fait un rendu intermédiaire, test fait un dessin, testp fait une photo avec éclairage, arriÚre-plan photoréaliste, effet de flou typique, reflets photoréalistes de la lumiÚre ambiante sur les objets.

Limitations de --test et --testp

Les modes --test et --testp ne supportent pas un certain nombre d'autres paramĂštres :

  • pas de prompts image / url
  • les seuls aspect ratio supportĂ©s sont --ar 1:1 (par dĂ©faut) ou --ar 3:2 ou --ar 2:3

De plus, les images générées ne sont qu'au nombre de 2 images carrées ou 1 image rectangulaire, et non pas 4 comme dans les versions 1, 2, 3 et 4.

Enfin, dans les modes --test et --testp, les mots en début de prompt comptent plus que les autres et les noms ont plus de poids que les adjectifs.

Pour en savoir plus sur Midjourney, lisez le tutoriel complet :

🌈 Tutoriel Midjourney V6, le meilleur logiciel de gĂ©nĂ©ration d'image par intelligence artificielle (AI)

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